圖為會議現(xiàn)場

為破解行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化難題，2026年8月17日，《城市交通高質(zhì)量數(shù)據(jù)集分類標(biāo)注技術(shù)指南系列標(biāo)準(zhǔn)制定》大綱研討會在北京順利召開，共計(jì)21家行業(yè)重點(diǎn)單位齊聚參會，順利完成《城市交通高質(zhì)量數(shù)據(jù)集》系列標(biāo)準(zhǔn)編制大綱研討。

該系列標(biāo)準(zhǔn)編制，是中國交通運(yùn)輸協(xié)會首個(gè)承接交通運(yùn)輸部委托的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究項(xiàng)目，由城市交通分會牽頭組織。會議明確三項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編制框架：《城市交通高質(zhì)量數(shù)據(jù)集分類與編碼》《城市交通高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范》《城市交通高質(zhì)量數(shù)據(jù)集質(zhì)量評測規(guī)范》。

會上，中國交通運(yùn)輸協(xié)會城市交通分會會長蔡玉賀正式提出“1+3+X”標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)思路：以總體建設(shè)指南為頂層統(tǒng)領(lǐng)，圍繞數(shù)據(jù)分類與編碼、數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量評測三大核心維度搭建行業(yè)專屬標(biāo)準(zhǔn)，完整覆蓋交通數(shù)據(jù)集“定義界定、生產(chǎn)加工、質(zhì)量評判”全流程，補(bǔ)齊行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系短板。

圖為中國交通運(yùn)輸協(xié)會城市交通分會會長 蔡玉賀

北京明樹數(shù)據(jù)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO肖光睿受邀出席會議并作專題發(fā)言。依托多年深耕交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理、場景落地的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，肖光睿聚焦標(biāo)準(zhǔn)落地落地難、落地虛的行業(yè)共性問題，從工程化落地、實(shí)操化落地角度，提出四項(xiàng)系統(tǒng)性、可落地的核心建議，為標(biāo)準(zhǔn)體系的精細(xì)化搭建提供重要實(shí)踐支撐。

圖為北京明樹數(shù)據(jù)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO肖光睿作專題發(fā)言

第一，明確數(shù)據(jù)集管理界定，規(guī)整數(shù)據(jù)治理顆粒度。厘清數(shù)據(jù)集核心管理邊界，將可實(shí)現(xiàn)獨(dú)立交付、合規(guī)授權(quán)、版本迭代管理及標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量評測的內(nèi)容劃定為正式數(shù)據(jù)集產(chǎn)品；其余基礎(chǔ)性內(nèi)容統(tǒng)一按業(yè)務(wù)字段、標(biāo)簽維度管理，從源頭規(guī)避數(shù)據(jù)分類模糊、管理顆粒度混亂等問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精細(xì)化管控。

第二，搭建層級映射體系，適配多場景差異化管控。構(gòu)建原始數(shù)據(jù)、知識層級數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全鏈路映射關(guān)系。針對同源交通數(shù)據(jù)的不同加工路徑與應(yīng)用場景，區(qū)分面向大眾的出行服務(wù)數(shù)據(jù)、面向運(yùn)營端的調(diào)度知識庫、面向AI模型訓(xùn)練的專業(yè)數(shù)據(jù)集，并結(jié)合各類產(chǎn)品的應(yīng)用屬性，制定差異化的質(zhì)量規(guī)范與評測標(biāo)準(zhǔn)，適配多元行業(yè)需求。

第三，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)生命周期，打通各環(huán)節(jié)銜接壁壘。推動分類、標(biāo)注、評測三項(xiàng)核心標(biāo)準(zhǔn)體系打通底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，統(tǒng)一共用數(shù)據(jù)集ID、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)血緣等核心信息。同時(shí)圍繞數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、智能標(biāo)注、模型驗(yàn)證、質(zhì)量評價(jià)全業(yè)務(wù)鏈路，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)有序銜接、閉環(huán)貫通，杜絕標(biāo)準(zhǔn)割裂、落地?cái)鄬拥葐栴}。

第四，錨定AI場景需求，逆向筑牢數(shù)據(jù)安全底線。針對道路病害檢測、橋梁隱患排查、交通突發(fā)事件識別等安全關(guān)鍵場景，摒棄單一整體準(zhǔn)確率的評判邏輯，針對核心識別類別單獨(dú)設(shè)置召回率、漏檢率核心指標(biāo)及一票否決機(jī)制，杜絕以整體數(shù)據(jù)效果掩蓋局部安全隱患，全面提升交通AI應(yīng)用的安全性與可靠性。
未來，明樹數(shù)據(jù)將持續(xù)深度參與標(biāo)準(zhǔn)研制、打磨優(yōu)化、落地推廣的全流程工作，持續(xù)輸出自身在交通數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、工程化落地領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)能力，助力城市交通數(shù)據(jù)體系實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、精準(zhǔn)化、價(jià)值化升級，為智慧交通行業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展賦能增效。