北京明樹數(shù)據(jù)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO肖光睿作交流發(fā)言

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北京市中小企業(yè)人工智能應(yīng)用情況企業(yè)座談會現(xiàn)場

01.大模型劃定企業(yè)AI應(yīng)用下限，企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定AI應(yīng)用價(jià)值上限
隨著大模型和智能體快速發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)的主要使用者正在從“人”逐步擴(kuò)展至各類AI智能體，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集也成為影響企業(yè)AI應(yīng)用效果的重要基礎(chǔ)。
肖光睿表示，大模型能力在一定程度上決定企業(yè)AI應(yīng)用的下限，而企業(yè)自身數(shù)據(jù)的質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化程度和調(diào)用能力，則決定了AI應(yīng)用的上限。

明樹數(shù)據(jù)長期深耕數(shù)據(jù)要素核心領(lǐng)域，構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、治理、核查、場景化應(yīng)用的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù)體系，具備成熟的一體化數(shù)據(jù)服務(wù)能力。公司持續(xù)參與全國“數(shù)據(jù)要素×”系列大賽，憑借優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目成果連續(xù)兩年入圍全國總決賽，并斬獲全國總決賽三等獎，充分印證了自身的數(shù)據(jù)創(chuàng)新與落地應(yīng)用實(shí)力?，F(xiàn)階段，明樹數(shù)據(jù)正將多年積累的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù)能力，深度延伸至企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)領(lǐng)域，可為各類企業(yè)提供數(shù)據(jù)規(guī)劃、精準(zhǔn)采集、質(zhì)量核查、場景化落地的全流程閉環(huán)服務(wù)，助力企業(yè)將存量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、沉淀的知識經(jīng)驗(yàn)、各類項(xiàng)目成果，轉(zhuǎn)化為可被人工智能精準(zhǔn)識別、高效調(diào)用、持續(xù)迭代的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

02.雙軌并行：探索兩類企業(yè)AI轉(zhuǎn)型落地路徑

依托自身業(yè)務(wù)積淀與實(shí)戰(zhàn)探索，明樹數(shù)據(jù)構(gòu)建了雙向并行的人工智能轉(zhuǎn)型落地模式，同步推進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)智能化升級與AI原生組織創(chuàng)新建設(shè).

路徑一：傳統(tǒng)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型升級

公司以標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程（SOP）梳理為切入點(diǎn)，將人工智能技術(shù)深度嵌入核心業(yè)務(wù)全流程，覆蓋數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、核查、應(yīng)用及咨詢業(yè)務(wù)的資料整理、知識檢索、內(nèi)容編撰、質(zhì)量審核等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對流程標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，依托AI智能體賦能，全面提升業(yè)務(wù)自動化處理水平；針對專業(yè)性強(qiáng)、非標(biāo)準(zhǔn)化特征顯著的咨詢業(yè)務(wù)，通過搭建企業(yè)知識庫、項(xiàng)目檔案資源庫，構(gòu)建“AI輔助賦能、專家核心研判、分級合規(guī)審核”的規(guī)范化人機(jī)協(xié)同工作體系，穩(wěn)步推進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)智能化升級。

路徑二：AI原生組織體系創(chuàng)新建設(shè)

公司專項(xiàng)成立AI原生產(chǎn)品與交付部門，從組織架構(gòu)搭建初期，布局適配人工智能發(fā)展的全新工作流程與管理體系。通過數(shù)字化、智能化改造，將會議研討、任務(wù)部署、決策研判、項(xiàng)目推進(jìn)、復(fù)盤總結(jié)等全業(yè)務(wù)過程，轉(zhuǎn)化為AI可識別、可記錄、可參與的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)AI智能體深度融入產(chǎn)品研發(fā)與項(xiàng)目交付全流程。在實(shí)際項(xiàng)目落地中，該小型AI原生團(tuán)隊(duì)僅用時20天，便高效完成傳統(tǒng)模式下十余人團(tuán)隊(duì)、歷時三個月方可實(shí)現(xiàn)的定制化軟件項(xiàng)目交付，充分驗(yàn)證了AI原生組織模式的落地價(jià)值與高效性。

03.三項(xiàng)核心成效：從工具賦能升級為組織能力沉淀
經(jīng)過雙路徑持續(xù)探索與實(shí)踐，明樹數(shù)據(jù)人工智能轉(zhuǎn)型工作取得階段性成果，實(shí)現(xiàn)了從單一工具應(yīng)用到整體組織能力升級的跨越，核心成效體現(xiàn)在三方面：

04.四點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)體會：精準(zhǔn)破解中小企業(yè)AI轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)

區(qū)分兩種轉(zhuǎn)型路徑：傳統(tǒng)部門AI轉(zhuǎn)型需兼顧原有業(yè)務(wù)、人員能力和組織慣性，適合從具體流程切入、逐步改造；AI原生企業(yè)或新設(shè)部門可從組織設(shè)計(jì)之初探索全新的生產(chǎn)和協(xié)作模式。兩種路徑的發(fā)展條件、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和支持需求有所不同，宜分類研究、分類支持。

以真實(shí)業(yè)務(wù)場景為評價(jià)單位：企業(yè)AI轉(zhuǎn)型不能只看采購了多少工具、模型或算力，應(yīng)關(guān)注是否跑通了業(yè)務(wù)閉環(huán)、解決了實(shí)際問題、提高了交付質(zhì)量并形成了可持續(xù)收益。

建設(shè)面向中小企業(yè)的AI應(yīng)用生態(tài)：中小企業(yè)不僅需要模型、算力、數(shù)據(jù)和工具，還需要應(yīng)用場景、專業(yè)服務(wù)、人才支持、供需對接和市場推廣。AI顯著降低產(chǎn)品研發(fā)成本后，市場驗(yàn)證、客戶獲取和生態(tài)合作將成為中小企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。

企業(yè)"一把手"親自下場至關(guān)重要：人工智能轉(zhuǎn)型涉及業(yè)務(wù)流程、管理制度、績效考核和組織機(jī)制的系統(tǒng)調(diào)整，企業(yè)負(fù)責(zé)人只有親自使用、親自體驗(yàn)并參與真實(shí)項(xiàng)目，才能準(zhǔn)確理解人工智能的能力邊界和應(yīng)用難點(diǎn)。

下一步，明樹數(shù)據(jù)將持續(xù)發(fā)揮在數(shù)據(jù)要素運(yùn)營、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集搭建、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型落地領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)優(yōu)勢，以真實(shí)業(yè)務(wù)場景為核心牽引，持續(xù)迭代優(yōu)化AI原生產(chǎn)品體系、業(yè)務(wù)流程與組織模式，沉淀更多可復(fù)制、可推廣的中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，助力北京市中小企業(yè)數(shù)字化、智能化高質(zhì)量發(fā)展。