多源數(shù)據(jù)融合

接入車道收費、收費站出入口、ETC與OBU發(fā)行、門架計費與牌識、通行費清分拆分、治超和貨車軌跡等數(shù)據(jù)，統(tǒng)一車輛、時間、空間和交易口徑。

通行行為識別

針對車型、車種、車軸等車輛特征，結(jié)合時空距離、行駛速度、門架軌跡和收費站記錄，識別屏蔽計費、有入無出、U/J網(wǎng)內(nèi)行駛、大車小標等異常行為，并通過聚類和標簽體系挖掘復(fù)合類型。

稽核控制臺與工單閉環(huán)

建設(shè)車輛路徑信息、工單信息和稽核結(jié)果模塊，沉淀異常證據(jù)鏈，支持線索分派、復(fù)核、處置和追繳情況跟蹤。

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應(yīng)用邊界

異常識別結(jié)果需要經(jīng)人工復(fù)核、業(yè)務(wù)規(guī)則校驗和相關(guān)程序確認后使用，不能直接替代收費爭議處理和行政執(zhí)法。

基于行業(yè)經(jīng)驗與歷史數(shù)據(jù)模型判斷：

“大車小標”、“有入無出”和“屏蔽設(shè)備”等三類通行行為較為高頻發(fā)生，因其產(chǎn)生的潛在稽核收入預(yù)估占總通行收入比例高達7%。

以年通行費總收入約100億元為例：

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實施路徑

  1. 數(shù)據(jù)接入

    完成收費、門架、牌識、ETC、治超和軌跡數(shù)據(jù)接入及口徑統(tǒng)一。

  2. 路徑還原

    基于時間、空間和速度特征還原車輛實際通行路徑。

  3. 規(guī)則與模型

    建立行為標簽、行業(yè)規(guī)則、聚類模型和機器學(xué)習(xí)識別模型。

  4. 稽核試運行

    圍繞高頻行為開展線索驗證、人工復(fù)核和工單閉環(huán)。

  5. 持續(xù)優(yōu)化

    以處置結(jié)果反哺模型特征和規(guī)則，形成持續(xù)學(xué)習(xí)的稽核體系。

主要交付