WHO WE ARE用數(shù)據(jù)和算法
用數(shù)據(jù)和算法
提升收費(fèi)公路經(jīng)營質(zhì)量
上海明樹數(shù)據(jù)科技有限公司成立于2023年，是明樹數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)研究院的運(yùn)營主體，承擔(dān)多模態(tài)數(shù)據(jù)體系構(gòu)建、算法模型研發(fā)和行業(yè)人工智能應(yīng)用等職能。大數(shù)據(jù)研究院聚焦收費(fèi)公路可持續(xù)發(fā)展和智慧運(yùn)營，以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)、算法模型為核心，為客戶提供高質(zhì)量的專業(yè)咨詢與數(shù)字化服務(wù)，致力于推動收費(fèi)公路提質(zhì)增效、增收降本。
公路數(shù)智稽核與RPA工單處理
匯聚門架計(jì)費(fèi)、收費(fèi)車道、牌識、清分結(jié)算、ETC發(fā)行、稱重治超和貨車軌跡等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建車輛異常庫、通行行為庫和信用庫，通過路徑還原、圖像識別與稽核模型識別逃費(fèi)行為，自動形成可疑名單、證據(jù)鏈和追繳工單。
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交通路網(wǎng)運(yùn)行與政策實(shí)施效果監(jiān)測
融合收費(fèi)站、門架、交通調(diào)查、貨車軌跡、手機(jī)信令、GIS路網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)社會等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測與分析平臺，提供路網(wǎng)特征、交通流量、出行OD、競爭路徑、通行費(fèi)收入、趨勢預(yù)測和政策效果評估。
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收費(fèi)公路收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)定價機(jī)制研究
基于收費(fèi)公路現(xiàn)狀收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、收入、及成本數(shù)據(jù)，分析現(xiàn)狀收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)下的收費(fèi)公路財(cái)務(wù)、債務(wù)情況，同時對標(biāo)全國及相近地區(qū)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，建立財(cái)務(wù)模型，測算不同費(fèi)率方案對交通量、用戶負(fù)擔(dān)、通行費(fèi)收入和償債能力的影響，形成可解釋、可比較、可實(shí)施的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)定價機(jī)制。
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高速暢行會員制與大客戶精準(zhǔn)引流增收
通過高速暢行平臺連接高速公路運(yùn)營單位、司機(jī)與運(yùn)輸企業(yè)，基于收費(fèi)流水和通行行為識別潛在增量車流，設(shè)計(jì)“多走多優(yōu)惠”的會員及大客戶政策，并完成用戶認(rèn)證、活動運(yùn)營、自動核算、返現(xiàn)臺賬和效果評估。
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中交云南嵩昆高速應(yīng)用案例：數(shù)智稽核與RPA工單處理助力高速公路堵漏增收
中交云南嵩昆高速路段依托“明樹數(shù)智稽核”工單協(xié)查系統(tǒng)開展部級稽核工單協(xié)查處理，自2023年底試點(diǎn)應(yīng)用、2025年3月正式簽訂合作協(xié)議、2026年4月完成續(xù)簽。系統(tǒng)支持7×24小時全天候穩(wěn)定運(yùn)行，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要開展定時任務(wù)及夜間閑時調(diào)度作業(yè)，日均工單處理能力達(dá)400條以上；截至2026年8月，嵩昆管理處通過該系統(tǒng)累計(jì)處置稽核工單26418條、涉及金額71.909萬元，工單整體處理準(zhǔn)確率達(dá)98%以上，部分稽核模型準(zhǔn)確率可達(dá)100%。系統(tǒng)在大批量、常態(tài)化稽核業(yè)務(wù)場景下運(yùn)行穩(wěn)定，為高速公路收費(fèi)稽核、堵漏增收及業(yè)務(wù)管理提供了有力的數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。
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山西交控“晉e行”出行服務(wù)平臺案例：用戶畫像與會員體系賦能高速出行平臺精準(zhǔn)運(yùn)營
山西交通控股集團(tuán)旗下“晉e行”公眾出行服務(wù)平臺為高速公路出行者提供實(shí)時路況、導(dǎo)航、收費(fèi)站公告、服務(wù)區(qū)信息、ETC服務(wù)、一鍵救援等一站式出行服務(wù)，注冊用戶已突破300萬。面對平臺缺少會員指標(biāo)體系、難以對會員精細(xì)化運(yùn)營的痛點(diǎn)，明樹數(shù)據(jù)基于“晉e行”平臺及多源高速出行數(shù)據(jù)，構(gòu)建了動態(tài)、多層級的用戶畫像標(biāo)簽體系與面向多場景應(yīng)用的用戶畫像模型，實(shí)現(xiàn)會員畫像分類分群、綜合價值分層與精準(zhǔn)營銷服務(wù)推送。項(xiàng)目以50000名樣例會員、135個畫像字段構(gòu)建數(shù)據(jù)集，采用KMeans等多場景聚類模型完成八類場景用戶分群，輸出鉆石、黃金、白銀、青銅、基礎(chǔ)五級綜合價值分層；并以“加油站優(yōu)惠券”為驗(yàn)證場景構(gòu)建預(yù)測推薦模型，LightGBM內(nèi)容匹配、點(diǎn)擊率（CTR）、核銷率（CVR）預(yù)測AUC分別達(dá)0.7291、0.7446、0.7197，形成覆蓋全體會員的預(yù)測推薦結(jié)果與Top1000推薦用戶清單，助力“晉e行”實(shí)現(xiàn)用戶畫像—權(quán)益推送—消費(fèi)轉(zhuǎn)化—積分激勵的全流程運(yùn)營，推動交投集團(tuán)從“路產(chǎn)運(yùn)營商”向“出行服務(wù)商”轉(zhuǎn)型。
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公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)與場景化運(yùn)營服務(wù)：合肥市公共數(shù)據(jù)運(yùn)營前期規(guī)劃
合肥市公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)與場景化運(yùn)營服務(wù)項(xiàng)目中，明樹數(shù)據(jù)圍繞本地政務(wù)公共數(shù)據(jù)資源，開展公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)與場景化運(yùn)營前期規(guī)劃研究。結(jié)合主管部門訪談與產(chǎn)業(yè)調(diào)研，聚焦交通、城市停車、高速通行、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、醫(yī)療核驗(yàn)、文旅AI等高優(yōu)先級賽道，完成場景可行性研判、產(chǎn)品構(gòu)想與合規(guī)路徑推演，重點(diǎn)構(gòu)思交通流量監(jiān)測與擁堵治理、停車精細(xì)化管理、運(yùn)輸監(jiān)測與治理三大方向，輸出成套場景規(guī)劃，為項(xiàng)目立項(xiàng)建設(shè)提供前期研究參考。
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公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營體系咨詢服務(wù)：泰州交通領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)運(yùn)營
泰州公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營項(xiàng)目中，明樹數(shù)據(jù)作為二級開發(fā)主體，聯(lián)合泰州市交通運(yùn)輸局開展交通領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營咨詢與場景前期規(guī)劃，面向貨運(yùn)保險(xiǎn)、航運(yùn)金融、多式聯(lián)運(yùn)及傳統(tǒng)貨運(yùn)、公交客運(yùn)、中小物流數(shù)字化、交通信用監(jiān)管等業(yè)務(wù)線，通過行業(yè)調(diào)研、多方訪談與數(shù)據(jù)資源摸排，完成業(yè)務(wù)痛點(diǎn)梳理、場景方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)需求拆解與合規(guī)邊界研判。恪守公共數(shù)據(jù)“可用不可見”安全原則，形成從產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)識別到業(yè)務(wù)產(chǎn)品藍(lán)圖的全鏈條研究成果，為交通類公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地提供研究依據(jù)與建設(shè)思路。
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車型軌跡分析及交通量預(yù)測
面向新建、改擴(kuò)建及存量公路，基于路網(wǎng)交通量、車輛軌跡、人口經(jīng)濟(jì)、路網(wǎng)規(guī)劃等多源數(shù)據(jù)，對路段車行軌跡分布特征進(jìn)行分析，同時基于明樹自研“基于出行成本的路徑選擇模型”對未來交通量進(jìn)行預(yù)測，為投前決策、資產(chǎn)評估、融資安排和運(yùn)營目標(biāo)制定提供依據(jù)。
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高速公路擁堵溯源模型
通過 “高速車流 - 停車場排隊(duì) - 文旅區(qū)人流” 多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與因果推斷算法，自動定位跨場景擁堵起點(diǎn)、傳導(dǎo)路徑及消散時間。模型結(jié)果實(shí)時推送至出行平臺與運(yùn)營決策平臺。
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高速公路出行畫像模型
基于聚類算法與特征工程，從 “出行目的、路徑偏好、停車需求、文旅消費(fèi)” 四大維度，細(xì)分核心出行人群，為跨場景引流與數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營提供支撐。?
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基于分層Logistic回歸模型的高速公路貨車差異化收費(fèi)策略
針對高速公路貨車差異化收費(fèi)，大多以經(jīng)濟(jì)效益為導(dǎo)向，忽視社會效益及路網(wǎng)整體通行效率的問題。本文以綜合效益(經(jīng)濟(jì)效益、社會效益)最大化為目標(biāo)，構(gòu)建適用于多地區(qū)的含有不同地區(qū)路段類別因子的分層Logistic回歸模型。基于甘肅和新疆差異化收費(fèi)項(xiàng)目數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行標(biāo)定，假設(shè)3種收費(fèi)情景并制定多樣化的收費(fèi)策略，分析貨車行駛不同距離高速公路的分擔(dān)率變化情況;針對目標(biāo)高速公路對費(fèi)率變化進(jìn)行敏感性分析。結(jié)果表明，新疆G0711和G0612高速公路在制定的3種差異化收費(fèi)策略下，高速公路貨車分擔(dān)率分別提升了4.99%、14.01%、8.34%。
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基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的典型日出行OD矩陣分析
從連續(xù)觀測數(shù)據(jù)中識別典型的居民出行分布，對城市交通模型構(gòu)建和交通規(guī)劃決策具有重要意義。本文以蘭州為例，使用連續(xù)一個月的手機(jī)信令數(shù)據(jù)，提取日出行OD矩陣；然后使用主成分分析法（PCA）對時序OD矩陣進(jìn)行降維，并使用動態(tài)模糊C-均值聚類（DFCM）識別得到3種典型的日OD矩陣：工作日、休假日、特殊工作日。其中，工作日典型OD矩陣出行總量最大，出行空間分布呈現(xiàn)顯著的由市中心至外圍片區(qū)的放射狀；休假日典型OD矩陣空間分布在各片區(qū)較無規(guī)律，以中長途出行為主，與居民的旅游休閑、娛樂消費(fèi)等活動需求有關(guān)；特殊工作日大部分與節(jié)假日或周末相鄰，出行總量相對工作日通勤需求較少，相對于工作日通勤主要增長部分集中在城市核心片區(qū)。
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基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市交通模型及應(yīng)用
手機(jī)信令數(shù)據(jù)樣本量大、時效性強(qiáng)，已被用于城市交通四階段模型的標(biāo)定與修正，但在城市交通模型的全流程建模上的應(yīng)用還比較少見。本文以蘭州為例，結(jié)合手機(jī)信令數(shù)據(jù)和居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)提出了一種城市交通模型的快速構(gòu)建方法，并結(jié)合現(xiàn)狀交通調(diào)查和交警卡口等小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校核。該方法可以發(fā)揮手機(jī)信令數(shù)據(jù)的大樣本和時效性優(yōu)勢，以及居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)的全面性優(yōu)勢，從而快速構(gòu)建具有一定精度的城市交通模型。利用該城市交通模型對G1816高速公路蘭州過境段進(jìn)行了交通影響評價，包括建設(shè)前后的路網(wǎng)流量對比分析和OD溯源分析等，為該項(xiàng)目的規(guī)劃設(shè)計(jì)決策提供了技術(shù)支持。
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基于通道的交通物流結(jié)構(gòu)性降本增效對策淺探
在交通物流降本增效的幾種具體舉措中，西部內(nèi)陸省份和欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)充分重視結(jié)構(gòu)性降本增效。以寧夏為例，分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合深度調(diào)研，明確寧夏的主要貨運(yùn)品類及流向等貨運(yùn)特征畫像。從國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本格局、國家物流發(fā)展布局、與周邊主要城市關(guān)聯(lián)強(qiáng)度、貨車GPS數(shù)據(jù)分析等方面，分析寧夏的主要物流通道定位，提出了完善區(qū)域綜合交通網(wǎng)絡(luò)、加快融入西部陸海新通道等結(jié)構(gòu)性降本增效對策建議。
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